電信信令人口統計
應用指標查詢系統

藉由內政部電信信令人口統計資料及相關社會經濟開放資料,
以視覺化之方式呈現公共部門及民間部門之應用。


關於本系統
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系統簡介

一份統計資料的價值可從三方面來衡量:建置廣度、分析深度及應用高度。內政部電信信令人口統計資料從建置廣度來看,係全國首次,以最完整及細緻化的統計單元(區域→縣市→鄉鎮市區→村里→最小統計區),完成全臺大規模建置。 分析深度方面,分析結果除揭露我國區域及縣市,不同時段人口分布特色,更以多項新創指標(人流密度、外來人口率、外人吸引力倍數、人潮坪效等),綜整出鄉鎮市區及村里發展亮點。 應用高度方面,電信信令人口統計資料可在諸多公、私領域發揮應用價值。本系統冀希藉由內政部電信信令人口統計資料及相關社會經濟之開放資料,以視覺化之方式呈現公共部門及民間部門之應用。

公部門應用

電信信令統計資料在公共部門4方面、12個項目的應用,包括資源配置(OO資源需求地圖、強化夜間臨檢地圖、假日義交高需求地圖)、風險管理(疫情人潮風險地圖、消防地震風險地圖、房市泡沫潛勢地圖)、績效評估(OO熱度地圖、OO蚊子地圖、地方創生潛力地圖),及建設規畫(社宅優先興建參考地圖、都市計畫、污水下水道優先補助地圖)。

除此之外,公共部門方面還有許多其他的應用,凡與人數多寡有關考核評估皆可參考,如「地段率檢討調整」為例說明。地段率是計算房屋稅的基準,由各縣市不動產評價委員會每3年重行評定一次,除考量房屋所在街道村里之商業交通、發展情形及房屋供求概況外,並參酌公告現值、地域繁榮程度、交通設施闢建、未來發展可期等因素來決定地段率,通常來說地段率越高的地方房價越高,而繁榮程度應可以電信信令人口、商業交通狀況作為評定依據,使之更具說服力。

民間部門應用

電信信令人口統計資料在民間部門4方面、6個項目的應用,包括市場行銷 (OO產業潛在熱區地圖、停車場潛在需求地圖、建物移轉人氣地圖)、人力安排(夜間經濟潛在熱區地圖)、商業選址(人潮坪效地圖)及置產出租(出租熱區地圖)。

公部門應用

OO資源需求地圖

政府資源配置是指調整和引導現有資源的流向和流量,以達到資源的優化配置和充分利用,並彰顯分配正義。以往政府常以每(萬)人分配數量,作為配置參考指標。例如,縣市別每人政府補助收入、每萬人醫師數、每人道路面積、刑案發生率等,分母皆為戶籍人數,惟實際享受者(或災害製造者)並不限當地設籍者,而包括所有在地活動者。故應用電信人口統計資料加以調整,使指標更具合理性,是政府資源配置過程可優先選擇的考量。詳細說明如下表所示。

編號

G01

應用領域

資源配置

應用業別

各級政府(醫療、交通、環境、公共安全)

統計指標

OO資源需求指數=[1-標]資源數/電信人數*80%+[1-標]資源數*10%+[標]電信人數*10%

說明:

  • OO:資源名稱,可為醫療(如醫師人數、醫院診所數)、交通(如站牌數、停車位數)、安全(如刑案發生數、警消人員數、消防栓數)、環境(如公園綠地面積、每人垃圾量)、便利性(如市場數、便利商店數)等。
  • [標]:正相關標準化法數值=(水準值-最小值) /(最大值-最小值)。
  • [1-標]:負相關標準化法數值=1-[標] 。
  • 資源數:如醫師人數、停車位數、警消人員數、市場數等
  • 電信人數:如日間活動人數、夜間停留人數、特定區域旅次等。
  • 可按各時段、各種空間統計單元分。
  • 統計指標項目之權重,可依各使用者需要調整。

參考指標

政府補助、醫師數、道路面積、刑案發生數等。

預期影響

與效益

縣市別績效衡量指標數值,可能因電信信令人口統計資料的應用,產生截然不同的結果。例如,夜間停留人數明顯大於戶籍人數的(外來人口流入)縣市,其刑案發生率、每人垃圾量、每萬人消防人數都會顯著下降。相反的,戶籍人口外流的縣市,因分母人數減少,這些指標數值上升,縣市排名將截然不同,對後續資源配置之檢討勢必有所影響。不僅縣市,鄉鎮市區甚至村里也是如此。電信信令人口統計資料的應用,可落實使用者負擔(付費)精神,使資源分配更趨合理。

公部門應用

強化夜間臨檢地圖

資源配置面向很廣,舉凡財務、設備、人力皆屬之,以下以夜間及假日人力安排為例,說明電信信令人口統計資料之應用。

夜間停留人數遠大於戶籍人數之地區,即所謂外來人口流入區,如工業區、科技園區及大專校院附近的出租套房區,人口來自各地方,組成較為複雜,若夜間人數較白天多,宜應調整治安人力安排,強化夜間臨檢強度,保護夜歸民眾安全。詳細說明如下表所示。

編號

G02

應用領域

資源配置

應用業別

各級政府(公共安全)

統計指標

夜間臨檢指數=[標](夜間停留人數-日間活動人數)/日間活動人數*40%+[1-標]夜間停留人數/面積*20%+[標]夜間停留人數*20%+[標]外來人口流入率*20%

說明:

  • [標]:正相關標準化法數值=(水準值-最小值) /(最大值-最小值)。
  • [1-標]:負相關標準化法數值=1-[標] 。
  • 外來人口流入率=(夜間停留人數-戶籍人數)/戶籍人數
  • 統計指標項目之權重,可依各使用者需要調整。

參考指標

面積、每萬人自有住宅數。

預期影響與效益

電信信令人口統計資料的特色就是可以呈現不同時段的人口數,較諸之前單一的戶籍人數,更能反映當地實際人口狀況,為各時段人力安排的重要依據,使人力資源運用發揮最大效益。

公部門應用

假日義交高需求地圖

電信信令人口統計資料中的「日間活動人數」主要是上班上學人數,而「夜間停留人數」主要是當地居住者人數;但除此之外,還有許多外地來此逛街、購物、旅遊、洽商辦事的民眾,這些都未計入前述人數中,而是以「特定區域旅次」方式表達。也就是說,特定區域「旅次」內涵不僅有某地區之上班上學人數、居住者人數,還包括遊客數,更能完整表達該地人潮狀況。另可觀察外人吸引力倍數=(特定區域旅次-戶籍人數)/戶籍人數;倍數表示每一戶籍人口(里民)可吸引之外來旅客人數,數值愈大,吸引力愈大。

假日人數大於平日,尤其是外人吸引力倍數大的地區,代表假日經濟活動熱絡,人口移動暢旺,對道路、交通、停車位之需求較高,若供給不足或管理不當,容易發生擁擠、塞車情形。因此可針對特定時段區域旅次高的地區,規劃旅遊路線加開假日公車,或規劃跳蛙公車,並加派義交協助疏導交通,警員可輔以取締違規車輛,以提升地方經濟發展。詳細說明如下表所示。

編號

G03

應用領域

資源配置

應用業別

各級政府(交通、觀光)

統計指標

假日交通需求指數=[標]外人吸引力倍數*50%+[標]假日旅次*20%+[標](假日旅次-平日旅次)*20%+[1-標]站牌數*10%

說明:

  • [標]:正相關標準化法數值=(水準值-最小值) /(最大值-最小值)。
  • [1-標]:負相關標準化法數值=1-[標] 。
  • 外人吸引力倍數=(特定區域旅次-戶籍人數)/戶籍人數
  • 統計指標項目之權重,可依各使用者需要調整。

參考指標

站牌數、工商家數、市場數、便利商店數。

預期影響與效益

可客觀篩選出假日經濟活動熱絡,人口移動暢旺,對道路、交通、停車位之需求較高地區,整體規劃相關措施,確保交通順暢,提升地方經濟發展。

公部門應用

疫情人潮風險地圖

風險管理目的是將可避免的風險、成本及損失極小化。因為牽涉到機會成本,風險管理同時也要面對如何運用有效資源的難題。把資源用於風險管理可能會減少運用在其他具有潛在報酬之活動的資源;理想的風險管理正是希望以現有的資源化解最大的危機,或以最少的資源化解現有的危機。

本系統電信信令人口統計資料建置時點為109年11月,當時新冠肺炎疫情尚屬平穩,未進入三級警戒,故可藉此觀察疫情升溫前之人口分布情形,作為疫情爆發後,第一時間的防疫處置參考。由於各地面積不同,人多的地方不一定感覺擁擠,人少的地方也不一定就較寬敞。防疫期間不但要注意哪裡人多,更應留意哪裡人口密集,人流密度(=旅次密度=特定區域旅次/面積)數值愈大者表示人流擁擠度愈高,愈需提高警覺。詳細說明如下表所示。

編號

G04

應用領域

風險管理

應用業別

各級政府(衛生福利)

統計指標

人口密集傳染風險指數=[標]旅次密度*50%+[標]旅次數*40%+[標]特定場所數*10%

說明:

  • [標]:正相關標準化法數值=(水準值-最小值) /(最大值-最小值)。
  • [1-標]:負相關標準化法數值=1-[標] 。
  • 特定場所=長照機構+市場+學校+工廠...
  • 統計指標項目之權重,可依各使用者需要調整

參考指標

商圈、市場、夜市、工廠、學校、補習班

預期影響與效益

臺北市萬華區西門里(西門徒步區一帶)及新北市三重區重新里(重新路、正義南路周邊一帶,菜寮站與台北橋站中間)假日晚上人流密度超過40萬人次/平方公里,高居全國前2名;基隆廟口一帶的仁愛區仁德里,亦超過28萬人次/平方公里,假日晚上活動也非常熱絡。所以商圈、夜市及市場成為防疫人流控管主要地區,從電信信令人口資料來看,是很合理的判斷。本風險地圖揭露各地人口密集風險指數,疫情期間應針對人流密度高的地區(商圈、市場、夜市)持續監控,尤其內含接觸性高的場所、機構(如長照、工廠、學校)等地,降低人潮,有助遏止疫情擴散。

公部門應用

消防地震風險地圖

臺灣地狹人稠,每年發生2萬多件火災,又位於颱風、地震等天然災害常發生之地,一旦發生災害,往往容易造成人員傷亡損失。如何做好防災風險管理,預防各種災害之發生、減輕災害損失,平時即應做好準備。由於上述災害造成之損失,首與人口密集度有關,人多的地方死傷機率較高,其次與建物老舊(屋齡結構)、街道寬度(消防救災車輛可否通過)、人口組成(老人、身心障礙者)等都有關連性,因此如何未雨綢繆,找出高風險地區,劃定禁止停車區域時段,提高消防安全檢查頻度,落實防災安全編組,定期安全演習,都是關乎民眾之重要課題。詳細說明如下表所示。

編號

G05

應用領域

風險管理

應用業別

各級政府(內政)

統計指標

人口密集災害風險指數=[標]旅次密度*40%+[標]旅次數*20%+[標]特地場所數*10%+[標]建物屋齡中位數*15%+[標]日間活動人數*15%

說明:

  • [標]:正相關標準化法數值=(水準值-最小值) /(最大值-最小值)。
  • [1-標]:負相關標準化法數值=1-[標] 。
  • 特定場所=長照機構+市場+學校+工廠+公共建築...
  • 統計指標項目之權重,可依各使用者需要調整。

參考指標

建物登記資料(面積、總樓層、屋齡、結構等)、建物地下空間、消防栓數、工商家數(每家人流數)

預期影響與效益

以科學方法找出消防、地震高風險地區,逐步從鄉鎮市區、村里、最小統計區,做到單一建物的風險分級,有系統的將有限資源做最有效投放,做好風險防災管理,減少民眾生命財產損失。

公部門應用

房市泡沫潛勢地圖

一般泡沫經濟是指資產價值超越實體經濟,致喪失持續發展能力的經濟狀態。房市泡沫亦係由大量投機活動組成,缺乏實體經濟的支撐,最後因支撐投機活動的市場預期破滅,導致資產價值迅速下跌。過程中最大的特點就是,買房子的目的不是為了住,而是為了投資(投機)賺錢,等待下次的交易。

以電信資料探討是否有房市泡沫,主要係探討各地是否有買了房子而不去住的情形,如果沒去住,電信信令就不會有資料,整體數值就會偏低。因此可利用各地區夜間停留人口與住宅比、與房市交易量比、與高頻率移轉建物比觀察,數值愈小,表示分子(夜間停留人數)愈小,或分母(住宅交易量)愈大,整個泡沫就愈大,以此發揮偵測、示警作用。當然過程可輔以其他指標一起參考,例如用電、用水量、站牌、市場、便利商店數等,以提升準確性。詳細說明如下表所示。

編號

G06

應用領域

風險管理

應用業別

各級政府(內政、財政)

統計指標

房市泡沫指數=[1-標]夜間停留人數/住宅面積*40%+[1-標]夜間停留人數/住宅數*30%+[標]新建餘屋數*30%

說明:

  • [標]:正相關標準化法數值=(水準值-最小值) /(最大值-最小值)。
  • [1-標]:負相關標準化法數值=1-[標] 。
  • 統計指標項目之權重,可依各使用者需要調整。

參考指標

住宅持有情形(面積、樓層等)、建物使用執照、土地及建物移轉登記、建物異動索引、實價登錄、人口移入、用水用電

預期影響與效益

可偵測、示警指數偏高地區,輔以實價登錄價格、漲幅,提供作為不動產市場管理參考,建立風險管理機制。

公部門應用

OO熱度地圖

績效評估是指用統計和特定指標體系,對照統一的標準,按照一定的程序,通過定量定性對比分析,對項目一定經營期間的經營業績做出客觀、公正和準確的綜合評判。

政府近年投入大量資源進行各項建設,其績效可從不同面向,採取不同統計指標來進行,如財務面的營收指標等。本應用則從人流角度探討民眾關心的相關建設成果,例如針對開發完成之工業園區(如中部精密機械園區、中科、南科等)、新興建完成之社會住宅區、風景區、商圈、夜市,以電信人口統計輔以興建前後之戶籍人口數、工商家數,檢視各項建設是否帶來人潮。詳細說明如下表所示。

編號

G07

應用領域

績效評估

應用業別

各級政府(經濟)

統計指標

OO熱度指數=[標]外來人口流入率*30%+[標]外人吸引力倍數*30%+[標]夜間停留人數*10%+[標]特定區域旅次*10%+[標]興建前後戶籍人口增加率*10%+[標]興建前後工商家數增加率*10%

說明:

  • OO:建設項目名稱,如工業區、風景區、商圈、夜市...
  • [標]:正相關標準化法數值=(水準值-最小值) /(最大值-最小值)。
  • [1-標]:負相關標準化法數值=1-[標] 。
  • 外來人口流入率=(夜間停留人數-戶籍人數)/戶籍人數
  • 外人吸引力倍數=(特定區域旅次-戶籍人數)/戶籍人數
  • 統計指標項目之權重,可依各使用者需要調整。

參考指標

工業區、新市鎮、活動中心、運動中心興建前後之戶籍人口數、工商家數

預期影響與效益

熱度指數不僅考慮了當地戶籍人口變化,也納入外來人口流入(夜間停留居住)的情形,以及人潮(來此逛街、購物、旅遊、洽商辦事的遊客),與工商家數變化。相當客觀、具體的呈現其人氣熱度,為衡量績效的重要KPI。另未來配合電子發票、勞動力就業資料,可進一步具體展現地方發展成果,為地方創生應用之重要評估指標。

民間部門應用

OO產業潛在熱區地圖

在「OO產業潛在熱區地圖」方面,有人才會有需求,電信信令人口資料揭露各地實際人口分布「需求面」狀況,搭配當地相關社會經濟指標「供給面」資訊,可概估市場相對供需狀況及潛在需求缺口,為市場行銷重要資訊。例如夜間停留人數較戶籍人數多(屬外來人口淨流入),而每萬人站牌數低之地區,公共運輸供給相對不足,為計程車業或Uber的潛在熱區;若每萬人餐廳數較低之商業區,則為外送服務熱區。詳細說明如下表所示。

編號

V01

應用領域

市場行銷

應用業別

各行各業(便利商店、餐飲店、市場、計程車、補習班、診所、長照、健身中心...)

統計指標

OO產業潛在熱區指數=[1-標]資源數/電信人數*80%+[1-標]資源數*10%+[標]電信人數*10%

說明:

  • 電信人數包括各時段之人數與人次(旅次),皆具參考價值。
  • [標]:正相關標準化法數值=(水準值-最小值) /(最大值-最小值)。
  • [1-標]:負相關標準化法數值=1-[標] 。
  • 統計指標項目之權重,可依各使用者需要調整。

參考指標

便利商店家數、餐飲店家數、市場家數、計程車家數、補習班家數、診所家數、長照家數、健身中心家數...

預期影響與效益

傳統衡量市場供給狀況的指標數值,如每萬人餐廳數,可因電信信令人口統計資料的應用,產生截然不同的結果。例如,夜間停留人數明顯大於戶籍人數的(外來人口淨流入)地區,其數值都會顯著下降;若低到一個程度,代表供給不足,為供給產業的潛在熱區(藍海區)。相反的,戶籍人口淨流出的地區,因分母人數減少,這些指標數值上升;若高到一個程度,代表供給過剩,為供給產業的競爭熱區(紅海區)。此地區之範圍可為縣市、鄉鎮市區、村里,甚至到最小統計區。電信信令人口統計資料搭配相關產業資源數量的應用,可找出藍海市場,有利產品行銷。

民間部門應用

夜間經濟潛在熱區地圖

人力安排是企業經營重要課題,如何充分運用人力,避免閒置並使利潤最大化是企業追求的目標。由於不同時段來客數往往不同,特別是「夜間經濟」時段,各地更是有所差異。所謂「夜間經濟」泛指晚上11點到清晨6點的經濟活動,就是俗稱的「夜生活」,午夜場電影、宵夜、酒吧、夜唱、夜店等都屬於夜間經濟範疇。

本應用主要係在夜間人口與日間活動人數或戶籍人數差異大的地區,進行夜間經濟人力規劃,如24小時超商、夜間營業的店家、Uber駕駛人力預估等。詳細說明如下表所示。

編號

V04

應用領域

人力安排

應用業別

零售餐飲、計程車業、夜間經濟

統計指標

夜間經濟指數=[標](夜間停留人數-日間活動人數)/日間活動人數*40%+[標]夜間停留人數/面積*20%+[標]夜間停留人數*20%+[標](夜間停留人數-戶籍人數)/戶籍人數*20%

說明:

  • [標]:正相關標準化法數值=(水準值-最小值) /(最大值-最小值)。
  • [1-標]:負相關標準化法數值=1-[標] 。
  • 統計指標項目之權重,可依各使用者需要調整。

參考指標

便利商店家數、餐廳家數、站牌數

預期影響與效益

業者可參考夜間經濟潛在熱區指數預做夜間人力安排。

社會經濟資料服務平台

內政部SEGIS為提供一各類社會經濟空間資料與服務之平台,本系統所提出電信信令人口統計資料應用所需資料,屬「縣市」及「鄉鎮市區」層級之「電信信令人口統計資料」已放置於內政部社會經濟資料服務平台,提供民眾免費下載;另有更細緻的「村里」及「最小統計區」單元,以付費方式提供應用。期望透過民間創意思維優勢,公私協力打造數位經濟新時代。